A insuficiência cardíaca é uma das principais causas de hospitalizações, e cada hospitalização reflete uma deterioração do prognóstico para o paciente1,2. O manejo de pacientes com insuficiência cardíaca é complexo e requer recursos significativos3. Os prestadores de cuidados de saúde enfrentam a difícil tarefa de reduzir custos e prevenir hospitalizações através da identificação e dos cuidados precoces de pacientes em risco.
O HeartInsight é uma solução premium para gerenciamento remoto da insuficiência cardíaca que identifica, precocemente, os pacientes com maior risco de descompensação. HeartInsight prevê hospitalizações por insuficiência cardíaca – automaticamente e com alta sensibilidade –, combinando vários parâmetros em uma única pontuação composta, levando a um alerta acionável. Em todo o setor, possui a menor taxa de alertas falsos e fornece as primeiras notificações de alterações clínicas silenciosas que podem levar a hospitalizações por insuficiência cardíaca4,5.
O HeartInsight agiliza seu trabalho identificando, com precisão, os pacientes em risco desde o início, para que se possa cuidar proativamente daqueles que mais precisam de você.
Em última análise, isso pode resultar em melhores resultados para os pacientes, bem como na redução da carga clínica e dos custos associados ao manejo da insuficiência cardíaca.
Prevendo 2 em cada 3 hospitalizações por insuficiência cardíaca.
Tempo de alerta (mediano).
Apenas 1 alerta falso a cada 17 meses.
O HeartInsight muda o gerenciamento da insuficiência cardíaca da detecção para a previsão, permitindo que as equipes clínicas concentrem seu valioso tempo para aqueles que mais precisam.
Para identificar pacientes com maior risco de agravamento da insuficiência cardíaca
Receber vários alertas imprecisos com ações vagas é ineficiente e demorado.
HeartInsight é diferente:
Ele fornece um único alerta para apoiar a tomada de decisões confiantes.
Isso permite que você gaste menos tempo com alertas falsos e concentre-se nos pacientes que mais precisam de você.
Para coleta de informações de autoavaliação que sejam relevantes para a insuficiência cardíaca
Envolver os pacientes e contatá-los para coletar informações clínicas pode ser desafiador, além de consumir muitos recursos.
O aplicativo do paciente foi projetado para envolver os pacientes no fornecimento de informações comportamentais e de sintomas, solicitando, automaticamente, a coleta desses dados.
Isso auxilia no gerenciamento de pacientes e pode liberar seu tempo para outras tarefas.
Para apoiar a tomada de decisões segura
Com uma população crescente de dispositivos cardíacos, a coleta e a interpretação de dados para determinar o estado do paciente está se tornando mais complicada e complexa.
HeartInsight ajuda a agilizar esse processo, organizando as informações de forma clara e intuitiva. Através da incorporação de dados relatados pelo paciente no aplicativo do paciente, o HeartInsight permite correlacionar sinais e sintomas, de forma a apoiar a avaliação do paciente.
Alerta tudo-em-um:
Para dar início a uma mudança significativa
Pacientes com insuficiência cardíaca frequentemente apresentam complicações graves, destacando a necessidade de cuidados proativos.
O HeartInsight fornece um alerta preditivo para que você tenha mais tempo para entrar em contato com os pacientes e iniciar mudanças significativas.
Isso pode melhorar os resultados dos pacientes e reduzir hospitalizações dispendiosas.
Estudo multicêntrico SELENE HF
Estudo SELENE HF avaliou mais de 900 pacientes e validou que o algoritmo HeartInsight fornece previsão sensível e oportuna de descompensação iminente de insuficiência cardíaca com uma baixa taxa de falsos alertas.
Principais conclusões
Alerta tudo-em-um
8 parâmetros combinados em uma pontuação e tendência.
O sofisticado algoritmo do HeartInsight combina, automaticamente, 8 parâmetros altamente relevantes para HF em uma pontuação.
Quando a pontuação ultrapassa um limite configurável, o HeartInsight fornece um alerta único e preditivo que identifica pacientes com maior risco de agravamento da insuficiência cardíaca.
O objetivo é permitir que as equipes clínicas cuidem dos pacientes de forma proativa e iniciem mudanças significativas, mesmo antes do relato de sintomas.
Em última análise, isso pode resultar em melhores resultados para os pacientes, diminuição da carga clínica e redução de custos associados ao manejo da insuficiência cardíaca.
Durante mais de 50 anos, a BIOTRONIK demonstrou, consistentemente, a inovação e a excelente...
Terapia de ressincronização cardíaca simplificada e otimizada por até 9 anos1
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Os sistemas de TRC-D da BIOTRONIK oferecem todas as opções necessárias para implantação e otimização...
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1.Ambrosy AP et al. The Global Health and Economic Burden of Hospitalizations for Heart Failure Lessons Learned From Hospitalized Heart Failure Registries. J Am Coll Cardiol 2014; 63:1123–33.; 2. Gheorghiade M et al. Pathophysiologic Targets in the Early Phase of Acute Heart Failure Syndromes. Am J Cardiol; 2005; 96:11G–17G.; 3. Ponikowski Pet al. HF preventing disease and death worldwide. ESC Heart Fail 2014 Sep;1(1):4–25.; 4. Comparison of alerting time in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 5. Comparison of false alert rate in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 6. D’Onofrio A et al. Combining home monitoring temporal trends from implanted defibrillators and baseline patient risk profile to predict heart failure hospitalisations: results from the SELENE HF study. Europace 2021 doi: 10.1093/europace/euab170.; 7. Home Monitoring daily parameters combined with 1 baseline risk stratifier based on the Seattle Heart Failure Model (Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Cropp AB, Anand I, Maggioni A, Burton P, Sullivan MD, Pitt B, Poole-Wilson PA, Mann DL, Packer M, 2006. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of Survival in Heart Failure. Circulação, 113:1424-1433.); 8. Dados em arquivo.
* 42 dias refere-se ao tempo médio de alerta.
** Disponível para Acticor/Rivacor, Ilivia Neo/Intica Neo, Ilivia/Intica /Inlexa -5 e -7 séries CDI DX/DC e CRT-D.
*** Com base na prática padrão atual e no julgamento clínico.
Isenção de responsabilidade: HeartInsight é aprovado e está disponível apenas nas regiões CE.
