BIOTRONIK stellt auf dem EHRA-Kongress 2024 den neuen injizierbaren Herzmonitor BIOMONITOR IV mit künstlicher Intelligenz vor BIOMONITOR IV und SmartECG ermöglichen eine Optimierung der Arbeitsabläufe und patientenindividuelle Behandlungen

BIOTRONIK hat die CE-Zulassung und die Erstimplantation seines neuesten injizierbaren Herzmonitors (Englisch: insertable cardiac monitor; ICM) in Europa bekannt gegeben. Der BIOMONITOR IV reduziert mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) die Rate falsch positiver Detektionen. Er ist der einzige ICM auf dem Markt, der atriale und ventrikuläre Extrasystolen (AES und VES) voneinander unterscheidet^1,2 und mit branchenführender Signalqualität und hohem Übertragungserfolg ein äußerst zuverlässiges Patientenmanagement aus der Ferne ermöglicht.³

Die Auswertung falsch positiver Detektionen kann einen erheblichen Zeitaufwand für Ärztinnen und Ärzte bedeuten. Aus diesem Grund ist der BIOMONITOR IV mit SmartECG ausgestattet, einem intelligenten System, das mithilfe von KI und hochentwickelten Algorithmen die falsch positive Detektion von Vorhofflimmern (AF), Bradykardie, Tachykardie und Pause reduziert.^4,5 SmartECG erreicht eine 86 %ige Reduktion falsch positiver Detektionen über alle wichtigen Arrhythmien hinweg, bei einer gleichzeitig hohen Sensitivität von 98 % für klinisch relevante Episoden.⁶

„Der BIOMONITOR IV ermöglicht es mir, zwischen AES und VES zu unterscheiden und die Last im Zeitverlauf zu protokollieren. Der neue KI-basierte Algorithmus und der Quick-View-Bericht machen eine einfache und effiziente Auswertung möglich, so dass ich mehr Zeit für meine Patient*innen und ihre personalisierte Behandlung habe“, sagte Prof. Gerardo Nigro, Leiter der Abteilung für Elektrophysiologie an der L. Vanvitelli-Universität Neapel, Monaldi-Krankenhaus, Italien, der den ersten BIOMONITOR IV in Europa implantiert hat.

Im Vergleich zu anderen ICMs auf dem Markt bietet der BIOMONITOR IV wesentliche Verbesserungen der Arbeitsabläufe durch weiterentwickelte Automatismen, intuitive Vorlagen und Berichte sowie wertvolle, klinisch relevante Informationen.^1-7 Klinische Nachweise, wie zum Beispiel die jüngste Veröffentlichung von Bisignani et al. zeigen, dass SmartECG die Arbeitsbelastung erheblich reduziert und den Zeitaufwand für die Auswertung von Episoden um bis zu 42 % verringert.⁷ Die Verbesserungen im BIOMONITOR IV mit SmartECG basieren auf fortschrittlichen Algorithmen und Erkenntnissen der BIOTRONIK, die in ein vollständig erklärbares maschinelles Lernsystem zur Filterung von falsch positiven AF-Episoden integriert sind.

„KI und vernetzte kardiologische Lösungen haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu revolutionieren. Unsere jüngste Innovation, der BIOMONITOR IV, wird den Bereich des Herzmonitorings in diese neue Richtung lenken und voranbringen. BIOTRONIK war das erste Unternehmen, das vor über 20 Jahren die Fernbetreuung von Herzrhythmusimplantaten eingeführt hat. Heute werden wir eine neue Richtung mit intelligenten Systemen einschlagen, die die Arbeitsabläufe der Ärztinnen und Ärzte optimieren und die Arbeit einer bislang von Daten überfluteten Branche in eine personalisierte Versorgung auf Basis von echten Befunden verwandeln wird“, so Dr. Andreas Hecker, President CRM/EP bei BIOTRONIK.

Der neue BIOMONITOR IV wird vom 7.-9. April 2024 auf dem EHRA-Kongress in Berlin vorgestellt. Die Veranstaltungsteilnehmer haben die Möglichkeit, sich auf dem BIOTRONIK-Stand über den hochmodernen Herzmonitor und weitere kommende Innovationen von BIOTRONIK zu informieren.

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Referenzen:

1. Dukes et al., Novel PVC detection algorithm in an implantable cardiac monitor for longitudinal risk monitoring. Vorgestellt auf dem ESC-Kongress vom 25.–27. August 2023; Amsterdam, Niederlande.
2. Marmerstein, Joseph et al. Evaluation of a Novel PVC and PAC Detection Algorithm in an Implantable Cardiac Monitor for Longitudinal Risk Monitoring. Heart Rhythm O2, Aug. 2023.
3. Mariani JA, Weerasooriya R, van den Brink O, Mohamed U, Gould PA, Pathak RK et al. Miniaturized implantable cardiac monitor with a long sensing vector (BIOMONITOR III): Insertion procedure assessment, sensing performance, and home monitoring transmission success. J Electrocardiol. 2020;60:118–25. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2020.04.004.
4. Kapur et al., AI/machine learning AF algorithm improves clinical workflow in ICM. Vorgestellt auf der 16. Asia Pacific Heart Rhythm Society Scientific Session in Conjunction with CardioRhythm (APHRS 2023), 31. August–3. September, Hongkong.
5. Iwai et al., Novel automated overread strategy significantly improves clinical workflow in ICM remote monitoring. Vorgestellt auf der 16. Asia Pacific Heart Rhythm Society Scientific Session in Conjunction with CardioRhythm (APHRS 2023), 31. August–3. September, Hongkong.
6. AF-Filterung des SmartECG bei der Einstellung „Sehr spezifisch“. Sensitivität und Spezifität hängen von der programmierten Konfiguration des SmartECG-Filters ab. Daten liegen vor, 2023.
7. Bisignani et al., Implantable cardiac monitors: Artificial intelligence and signal processing reduce remote ECG review workload and preserve arrhythmia detection sensitivity. Frontiers in Cardiovascular Medicine. Band 11 - 2024. doi: 10.3389/fcvm.2024.1343424.