Hartinsufficiëntie is een van de belangrijkste oorzaken van ziekenhuisopnames, en elke opname weerspiegelt een verslechterende prognose voor de patiënt.¹² Het beheren van patiënten met hartinsufficiëntie is complex en vereist aanzienlijke middelen.³ Zorgverleners staan voor de uitdaging om de kosten te verlagen en ziekenhuisopnames te voorkomen door vroegtijdige identificatie en zorg voor risicopatiënten.
HeartInsight is een premium oplossing voor het beheer van hartinsufficiëntie op afstand, die patiënten met een hoger risico op decompensatie vroegtijdig identificeert. HeartInsight voorspelt ziekenhuisopnames voor hartinsufficiëntie – automatisch en met hoge gevoeligheid – door meerdere parameters te combineren in één samengestelde score, wat resulteert in een bruikbare waarschuwing. Het heeft het laagste percentage valse waarschuwingen in de sector en geeft de vroegste meldingen van stille klinische veranderingen die kunnen leiden tot ziekenhuisopnames voor hartinsufficiëntie.⁴⁵
HeartInsight stroomlijnt uw werk door risicopatiënten nauwkeurig en vroegtijdig te identificeren, zodat u proactief kunt zorgen voor degenen die u het meest nodig hebben. Dit kan uiteindelijk resulteren in zowel verbeterde patiëntresultaten als in verminderde klinische lasten en kosten die gepaard gaan met de behandeling van hartinsufficiëntie.
Voorspelt 2 op de 3 ziekenhuisopnames door hartinsufficiëntie
Alert-tijd (mediaan)
Slechts 1 vals alarm per 17 maanden
HeartInsight verschuift het beheer van hartinsufficiëntie van detectie naar voorspelling zodat klinische teams hun kostbare tijd kunnen gebruiken voor degenen die deze het meest nodig hebben.
Voor het Identificeren van Patiënten met een Hoger Risico op Verslechterende Hartinsufficiëntie
Het ontvangen van meerdere onnauwkeurige waarschuwingen met vage bruikbaarheid is inefficiënt en tijdrovend. HeartInsight is anders: het biedt een enkele waarschuwing ter ondersteuning van zelfverzekerde besluitvorming. Dit stelt u in staat om minder tijd te besteden aan valse waarschuwingen en u te concentreren op de patiënten die u het meest nodig hebben.
Voor het verzamelen van zelfbeoordelingsinformatie die relevant is voor hartfalen
Patiënten erbij betrekken en contact met hen opnemen om klinische informatie te verzamelen kan een uitdaging zijn en veel middelen vergen. De Patient App is ontworpen om patiënten ertoe aan te zetten gedrags- en symptoominformatie te verstrekken door automatisch te vragen naar het verzamelen van deze gegevens. Dit ondersteunt het patiëntenbeheer en daardoor kan uw tijd vrijmaken voor andere taken.
Voor het ondersteunen van zelfverzekerde besluitvorming
Met de groeiende populatie implantaten wordt het verzamelen en interpreteren van gegevens om de conditie van de patiënt te bepalen steeds omslachtiger en complexer. HeartInsight helpt dit proces te stroomlijnen door informatie duidelijk en intuïtief te organiseren. Door de integratie van door de patiënt gerapporteerde gegevens uit de Patient App kunt u met HeartInsight voortekenen en symptomen met elkaar in verband brengen – bedoeld om de beoordeling van de patiënt te ondersteunen.
Voor het initiëren van een betekenisvolle verandering
Patiënten met hartfalen vertonen vaak ernstige complicaties, wat de noodzaak van proactieve zorg benadrukt. HeartInsight biedt een voorspellende waarschuwing zodat u meer tijd heeft om contact op te nemen met patiënten en een betekenisvolle verandering te initiëren. Dit kan de patiëntresultaten verbeteren en dure ziekenhuisopnames verminderen.
SELENE HF Multi-Center Study
De SELENE HF-studie beoordeelde meer dan 900 patiënten en valideerde dat het HeartInsight-algoritme een gevoelige en tijdige voorspelling geeft van dreigende decompensatie van hartinsufficiëntie met een laag percentage valse alerts.
Belangrijkste bevindingen
All-in-one alert
8 parameters gecombineerd in één score en trend.
Het geavanceerde algoritme van HeartInsight combineert automatisch 8 zeer HF-relevante parameters in één score. Wanneer de score een configureerbare drempel overschrijdt, geeft HeartInsight een enkele, voorspellende alert waarmee patiënten worden geïdentificeerd die een hoger risico lopen op verergering van hartinsufficiëntie. Klinische teams zijn zo in staat om proactief zorg te verlenen en betekenisvolle veranderingen te initiëren, zelfs voordat patiënten symptomen melden.
Dit kan uiteindelijk resulteren in verbeterde patiëntresultaten, verminderde klinische lasten en lagere kosten die verband houden met de behandeling van hartinsufficiëntie.
Al meer dan 50 jaar laat BIOTRONIK consequent innovatie en uitstekende kwaliteit zien in al zijn...
Vereenvoudigde en geoptimaliseerde CRT voor maximaal 9 jaar1
Hartinsufficiëntie is moeilijk om mee te...
1. Ambrosy AP et al. The Global Health and Economic Burden of Hospitalizations for Heart Failure Lessons Learned From Hospitalized Heart Failure Registries. J Am Coll Cardiol 2014; 63:1123–33.; 2. Gheorghiade M et al. Pathophysiologic Targets in the Early Phase of Acute Heart Failure Syndromes. Am J Cardiol; 2005; 96:11G–17G.; 3. Ponikowski Pet al. HF preventing disease and death worldwide. ESC Heart Fail 2014 Sep;1(1):4–25.; 4. Comparison of alerting time in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 5. Comparison of false alert rate in validation studies: D’Onofrio et al. Europace 2021 doi:10.1093/europace/euab170; Boehmer JP et al. J Am Coll Cardiol Heart Fail. 2017 Mar, 5 (3) 216–225; Cowie MR et al. European Heart Journal (2013) 34, 2472–2480 doi:10.1093/eurheartj/eht083.; 6. D’Onofrio A et al. Combining home monitoring temporal trends from implanted defibrillators and baseline patient risk profile to predict heart failure hospitalisations: results from the SELENE HF study. Europace 2021 doi: 10.1093/europace/euab170.; 7. Home Monitoring daily parameters combined with 1 baseline risk stratifier based on the Seattle Heart Failure Model (Levy WC, Mozaffarian D, Linker DT, Sutradhar SC, Anker SD, Cropp AB, Anand I, Maggioni A, Burton P, Sullivan MD, Pitt B, Poole-Wilson PA, Mann DL, Packer M, 2006. The Seattle Heart Failure Model: Prediction of Survival in Heart Failure. Circulation, 113:1424-1433.); 8. Gegevens in bestand.
* 42 dagen verwijst naar mediane waarschuwingstijd.
** Beschikbaar voor Acticor/Rivacor, Ilivia Neo/Intica Neo, Ilivia/Intica/Inlexa -5 en -7 series ICD DX/DC en CRT-D.
*** Gebaseerd op de huidige standaardpraktijk en klinisch oordeel
Disclaimer: HeartInsight is alleen goedgekeurd en beschikbaar in CE-regio's.
